2月4日，市住建局和五位行业专家，对我司申报的“长沙市轨道交通线网车站客流模型研究”“PIS智能显示列车车厢拥挤度关键技术研究”两项长沙市建设科技计划项目进行指导及结题评审，两项课题均顺利通过评审。两项课题分别由总工办、运营公司牵头，联合多家单位协同攻关完成，公司总工程师聂小沅，数据资源中心、运营管理部、建设公司、湖南承希、上海鸣啸等参研单位同志参加评审会。

“长沙市轨道交通线网车站客流模型研究”项目基于清分、视频、天气、重大活动等9个维度数据，开展多维度数据融合的预测体系、多尺度精准预测的协同机制、多源数据标准化的技术接入、场景化落地与闭环的应用四个方面研究，从数据支撑、预测机制、技术规范、应用落地四个关键维度，构建了系统性客流预测创新体系，最终实现了“数据-模型-技术-应用”全链条突破，形成了可复制、可推广的轨道交通客流预测技术方案。

“PIS智能显示列车车厢拥挤度关键技术研究”课题紧密贴合乘客出行需求，通过攻克车厢拥挤度精准检测、数据实时传输、PIS系统智能联动显示等关键技术，有效解决了站台候车乘客及工作人员难以预判车厢拥挤情况的痛点，对提升乘客出行体验、优化轨道交通信息服务水平、提高运营组织效率具有重要现实意义和应用价值。

下一步，公司将继续与各单位加强合作，聚焦课题研究成果的深化完善与转化应用，以科技创新为核心驱动力，赋能公司“智绿融创”高质量发展。